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经典经济实验复现

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PAPER RECORDABSTRACT VERIFIED

Large Language Models as Simulated Economic Agents: What Can We Learn from Homo Silicus?

John J. Horton · Apostolos Filippas · Benjamin S. Manning

ACM Conference on Economics and Computation

AI READING NOTE

论文提出“硅基人”(Homo silicus)概念:把大语言模型视为由训练数据隐式形成的人类计算模型,并像设定经济人一样赋予其禀赋、信息和偏好。作者将六组经典经济实验转化为可控模拟,比较模型行为与原始人类实验结果。多数实验得到定性相近的处理效应,差异则用于暴露模型边界并生成新的研究问题,为将LLM作为经济行为探索工具提供了系统框架。