经济模拟器

论文针对政府与大量自利家庭之间的动态税收博弈，构建基于Bewley–Aiyagari框架的多智能体强化学习环境TaxAI。模拟器同时包含家庭、政府、企业和金融中介，并用真实数据校准；作者在统一环境中比较两种传统经济方法和七种MARL方法。实验报告MARL在基准任务上整体优于传统方法，系统可扩展至一万户家庭，为税收政策学习提供了更大规模、可复现的算法比较平台。