大语言模型智能体

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。在重复Bertrand竞争中发现，GPT驱动的企业智能体即使没有明确合谋指令，无沟通时价格已高于竞争均衡，允许通信时更接近卡特尔定价水平。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：结合因果识别的四项排除限制，将相关原则细化为涵盖模型记录、合成样本独立性和结果复现等环节的操作指南。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。不过其可靠性需分层看待：条件化输出的差异性已被普遍验证，但这些差异与真实人群的一致性仅在有限场景中得到确认，对训练数据未覆盖群体的样本外泛化则尚缺乏系统检验；进一步以多个不同LLM分别表示不同群体，相关细节见原文。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。根据三个问题对AI实验进行分类：实验是否实际部署AI，AI是否为该研究专门开发，以及实验是否在AI的真实使用环境中开展。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。采用混合式设计，让LLM负责生成交易意图，而价格和数量由规则模块处理，能再现纯规则智能体难以捕捉的路径依赖现象。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：在大语言模型方向，EconAgent利用LLM驱动异质智能体模拟宏观经济行为，AgentSociety支持万级以上LLM驱动的智能体的社会经济仿真。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。论文以大语言模型智能体为主要切入点，连接具体研究任务、模型设定与可检验结果。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。揭示了合谋的维持机制：合谋价格对提示词敏感，维持机制并非显式协议，而是模型对价格战风险的推理。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。则从动态博弈出发，将理性分解为偏好遵循、信念识别和多步行动三个维度。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。将LLM放入含订单簿和限价单的市场，通过交易角色设定区分激进交易者和保守投资者，发现角色设定会系统性改变报价和持仓策略，并通过订单流聚合影响市场价格水平。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：面向中文金融场景的DISC-FinLLM和CFGPT等模型也相继出现。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。发现LLM驱动的企业智能体能识别竞争压力，并表现出模仿、差异化等策略响应。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。将LLM智能体置入经典消费储蓄模型，发现其能表现出消费平滑与预防性储蓄等经济直觉，但在数值稳定性与预算约束遵守上仍不及解析求解方法。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：面向中文金融场景的DISC-FinLLM和CFGPT等模型也相继出现。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。使用SUVA框架分析8个LLM在五种社会偏好博弈中的决策及其思维链（Chain-of-Thought,CoT）文本。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。将大语言模型智能体嵌入增长理论框架，观察个体决策如何通过积累机制影响长期产出和消费路径。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；因来源未提供完整摘要，导读仅依据正文引用语境和书目信息。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。在连续双边拍卖中综合考察模型能力、通信结构和制度设计等多重因素的影响，发现合谋风险是上述因素共同作用的结果。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：发现，仅改变一句提示词就可能改变甚至逆转实验结论；进一步分析了角色设定、对话模式和回答格式等设计选择的影响。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。较早系统讨论了LLM在实验设计、实施与分析中的作用。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：随着智能体技术的发展，部分架构进一步引入反思（reflection）、规划（planning）、工具调用（tool）与技能（skill）等模块，持续增强LLM智能体的经济决策能力。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。发现LLM的经济行为更多取决于主体架构设计而非模型能力本身，表明LLM智能体建模自身的标准化与规范化同样亟待推进。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。综合已有方法建议，可信且可复现的LLM实验至少应报告以下信息：模型名称与版本、完整提示文本和采样参数（如温度与top-p）；通过多次独立运行评估输出变异性，相关细节见原文。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。采用另一种个体化方法，通过世界观、社会身份和心理情境三个层次为LLM设定人格。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦大语言模型经济智能体，重点考察语言模型主体如何在市场、政策或多期经济环境中形成策略并产生聚合结果。然而，将LLM与实验资产市场中的人类交易者直接比较，发现LLM总体更接近基本面定价，未能稳定复现人类市场中常见的泡沫和崩盘。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。