样本外预测

论文从应用计量经济学视角解释机器学习应如何进入经济学工具箱。核心区分是：机器学习主要优化预测，而许多经济学应用关注参数估计与机制解释，两类任务的目标和评价标准并不相同。作者据此讨论算法何时擅长、何时可能失败，以及经济学家如何识别适合机器学习的问题，特别提醒软件易用性会放大机械套用和误读输出的风险。