正交化与双重机器学习

该文聚焦机器学习与因果识别，重点考察高维控制、识别假设与平均或异质性处理效应估计如何结合。则以局部稳健性和正交矩条件统一表述相关方法。本综述将其作为AI研究工具的重要文献收录，并用于建立相关概念、方法与证据之间的联系；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。