经济世界模型

论文提出模块化经济AI测试平台EconGym，用统一接口连接经济任务、主体角色和求解算法。平台实现家庭、企业、银行、政府等11类异质角色及其交互，可组合出25项以上跨领域任务，并支持传统经济方法、AI方法及其混合方案。实验覆盖财政、养老金和货币政策协同，显示更丰富的任务与算法会扩展政策空间，经典经济方法引导的AI主体在复杂场景中表现最佳；系统还可扩展到一万名主体。

论文探索强化学习智能体能否先学习环境的生成模型，再利用内部模拟训练策略。世界模型以无监督方式压缩环境的空间与时间结构，策略网络只需读取这些表征，因此可以保持非常紧凑。作者进一步让智能体完全在世界模型生成的“梦境”中训练，再把策略迁移回真实环境并完成任务，直观展示了利用内部环境表征进行想象、规划和控制的研究范式。