LLM合成被试与实验研究

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：结合因果识别的四项排除限制，将相关原则细化为涵盖模型记录、合成样本独立性和结果复现等环节的操作指南。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。根据三个问题对AI实验进行分类：实验是否实际部署AI，AI是否为该研究专门开发，以及实验是否在AI的真实使用环境中开展。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：在大语言模型方向，EconAgent利用LLM驱动异质智能体模拟宏观经济行为，AgentSociety支持万级以上LLM驱动的智能体的社会经济仿真。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。论文以大语言模型智能体为主要切入点，连接具体研究任务、模型设定与可检验结果。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。则从动态博弈出发，将理性分解为偏好遵循、信念识别和多步行动三个维度。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：面向中文金融场景的DISC-FinLLM和CFGPT等模型也相继出现。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：面向中文金融场景的DISC-FinLLM和CFGPT等模型也相继出现。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。使用SUVA框架分析8个LLM在五种社会偏好博弈中的决策及其思维链（Chain-of-Thought,CoT）文本。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：发现，仅改变一句提示词就可能改变甚至逆转实验结论；进一步分析了角色设定、对话模式和回答格式等设计选择的影响。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。较早系统讨论了LLM在实验设计、实施与分析中的作用。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：随着智能体技术的发展，部分架构进一步引入反思（reflection）、规划（planning）、工具调用（tool）与技能（skill）等模块，持续增强LLM智能体的经济决策能力。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。发现LLM的经济行为更多取决于主体架构设计而非模型能力本身，表明LLM智能体建模自身的标准化与规范化同样亟待推进。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。综合已有方法建议，可信且可复现的LLM实验至少应报告以下信息：模型名称与版本、完整提示文本和采样参数（如温度与top-p）；通过多次独立运行评估输出变异性，相关细节见原文。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。采用另一种个体化方法，通过世界观、社会身份和心理情境三个层次为LLM设定人格。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。第二，将个体行为预测从横截面验证扩展到动态追踪，检验模型能否跟踪真实个体的态度与行为变化。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。在税收机制设计中采用LLM与RL的融合架构：下层LLM劳动者依画像与税制情境生成劳动供给决策，上层规划者通过上下文内强化学习搜索最优税率，将行为生成能力与策略优化能力结合于同一框架。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：通过检索增强生成注入民族志知识，在考察的15个小规模社会中部分恢复了跨文化差异，但这种改善依赖外部知识补充。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。则发现，LLM在独裁者博弈中倾向于平均分配，比例远高于人类的20–30%；在囚徒困境中的合作率约为65%，也高于人类的约37%。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。通过LLM与真实人类的多轮博弈进一步说明了这种差异。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：第三，LLM作为被试具有系统性行为偏差：相较于人类，其行为更亲社会，偏好异质性更低，且静态优化能力强于动态交互能力。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。在StockAgent中引入多源信息，并采用时间切分降低前视信息泄漏风险。本综述将其作为AI经济主体与决策求解文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。相关研究脉络指出：发现，仅改变一句提示词就可能改变甚至逆转实验结论；进一步分析了角色设定、对话模式和回答格式等设计选择的影响。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。

该文聚焦LLM合成被试与实验研究，重点考察模型生成的选择能否复现人类行为，以及提示、画像和实验流程如何影响有效性。发现，GPT的回答分布偏向WEIRD国家，使用非英语提示词也未能消除这一倾向，说明偏差可能来自训练数据的文化构成。本综述将其作为AI研究工具文献收录；主要结论和适用边界应以英文摘要及原始研究设计为准。