模型验证

论文聚焦基于智能体经济模型如何接受经验验证这一方法论难题。作者首先提出一套分类框架，刻画不同ABM在验证目标、数据和模型选择等维度上的差异；随后比较间接校准、Werker–Brenner方法和历史友好方法三条验证路径。文章没有宣称存在统一最佳方案，而是梳理各路径的适用方式与尚未解决的问题，把验证从单一宏观拟合提升为贯穿模型构建的系统任务。